DLSS de NVIDIA (Deep Learning Super Muestling) revolucionó los juegos de PC al aumentar significativamente el rendimiento y la calidad de la imagen. Esta guía explora DLSS, su evolución y sus ventajas sobre las tecnologías competidoras.
Contribuciones de Matthew S. Smith.
Comprender DLSS
Las resoluciones de juego de escala inteligente de DLSS, minimizando el impacto del rendimiento en comparación con la representación nativa de alta resolución. Esto se logra a través de la red neuronal de Nvidia, entrenada ampliamente en los datos del juego. Más allá de la mejora, DLSS incorpora:
- Reconstrucción de rayos DLSS: iluminación mejorada y calidad de sombra.
- Generación de cuadros de DLSS y generación de marco múltiple: marcos generados por IA para un aumento de FPS.
- DLAA (Anti-Aliasing de aprendizaje profundo): anti-aliasing con IA para una claridad de imagen superior en la resolución nativa.
La super resolución DLSS, seleccionable a través de opciones en el juego (por ejemplo, rendimiento ultra, rendimiento, equilibrado, calidad), se convierte en una resolución más baja y luego aumenta su resolución nativa. En Cyberpunk 2077 a 4K con la calidad de DLSS, por ejemplo, el juego aumenta a 1440p, lo que resulta en un aumento sustancial de la velocidad de fotogramas. Si bien el DLSS agrega detalles no presentes en la representación nativa, pueden ocurrir artefactos menores como el "burbujeo" de la sombra, aunque estos se han reducido significativamente en DLSS 4.
DLSS 3 vs. DLSS 4: Un salto generacional
DLSS 4, introducido con la Serie RTX 50, utiliza una red neuronal de transformador (TNN), una actualización significativa de la red neuronal convolucional (CNN) utilizada en DLSS 3. El TNN analiza más parámetros, proporcionando una comprensión y habilitación de escena más profunda:
- Super resolución mejorada y reconstrucción de rayos: detalles mejorados, nitidez y artefactos reducidos.
- Generación de múltiples cuadros: genera cuatro cuadros por marco renderizado, aumentando drásticamente FPS. Emparejado con Nvidia Reflex 2.0 para minimizar el retraso de entrada.
Si bien la generación de múltiples cuadros es exclusiva de la serie RTX 50, la calidad de imagen mejorada del TNN está disponible a través de la aplicación NVIDIA para tarjetas RTX más antiguas, lo que permite la super resolución DLSS, la reconstrucción de rayos, el modo de rendimiento ultra y el DLAA.
La importancia de DLSS
DLSS es transformador para los juegos de PC, especialmente para las GPU NVIDIA de rango medio o de gama baja. Desbloquea una configuración y resoluciones más altas, extendiendo la vida útil de la GPU y proporcionando un excelente valor. Mientras NVIDIA fue pionero en esta tecnología, la FSR de AMD y el Xess de Intel ofrecen alternativas.
DLSS vs. FSR vs. Xess
DLSS 4 cuenta con una calidad de imagen superior y capacidades de generación multifieles en comparación con FSR y Xess. Sin embargo, DLSS es exclusivo de las GPU de NVIDIA y requiere la implementación del desarrollador, a diferencia de la FSR más compatible.
Conclusión
DLSS cambia el juego, mejora continuamente. Si bien no es perfecto, sus beneficios son sustanciales, extendiendo la longevidad de GPU y mejorando las experiencias de juego. Sin embargo, recuerde considerar el costo y las características de su GPU junto con su biblioteca de juegos para determinar el mejor valor para sus necesidades individuales. La aparición de tecnologías de escalada competitivas proporciona a los jugadores más opciones.